Es ist eine bemerkenswerte Wendung in der Geschichte des Marketings, dass die Tech-Konzerne ausgerechnet in dem Moment, in dem sie stochastische Papageien entwickeln – also Maschinen, die statistisch plausible Wortfolgen produzieren –, parallel dazu eine Armada aus Papageien aus Fleisch und Blut aufstellen, die im Wesentlichen dasselbe tun, nur dass man es bei ihnen „Community Leadership“ nennt.
Die Summen, die Microsoft, Google, Amazon und Meta 2025 in ihre KI-Infrastruktur pumpen, übersteigen gemeinsam die 380-Milliarden-Dollar-Marke. Microsoft allein veranschlagt 80 Milliarden für sein Geschäftsjahr, Google schießt zwischen 75 und 93 Milliarden nach, Amazon toppt mit 105 bis 125 Milliarden. Das sind keine Marketing-Budgets – das ist die Infrastruktur. Die eigentlichen Werbeausgaben kommen obendrauf, wenngleich die genauen Zahlen naturgemäß weniger transparent kommuniziert werden als die heroischen Investitionsvolumina.
Was aber macht man mit solchen Investitionen? Man baut Rechenzentren, kauft GPUs von Nvidia, kühlt Server. Und dann steht man vor einem Problem, das so alt ist wie der Kapitalismus selbst: Man muss verkaufen, was man gebaut hat. Man muss überzeugen, dass das, was man da tut, nicht nur technisch möglich, sondern gesellschaftlich wünschenswert ist. Man braucht also – Marketing.
Hier betreten sie die Bühne: die MVPs (Microsoft Most Valuable Professionals) und die GDEs (Google Developer Experts). Über 3.500 MVPs weltweit hat Microsoft mittlerweile im Portfolio, Google bringt es nach der Fusion mit den Cloud Champion Innovators auf über 1.400 GDEs. Das sind keine Angestellten, das ist wichtig zu verstehen. Das sind „Community Leaders“, „Thought Leaders“, „Influencer“ – so werden sie in den offiziellen Programmbeschreibungen genannt. Menschen, die „recognized by Google“ sind, die eine „special designation“ tragen, die sie als „true professional, expert and influencer“ ausweisen.
Was diese Leute tun? Sie sprechen auf Konferenzen, schreiben Blogartikel, produzieren YouTube-Videos, halten Workshops, mentoren andere Entwickler. Sie erklären der Welt, warum Microsofts Azure AI so fantastisch ist, warum Googles Gemini die Zukunft bedeutet. Die „Azure AI Influencers Day Series“ allein brachte über 2.328 Teilnehmer zusammen – ein Event, das von MVPs und Microsoft Learn Student Ambassadors durchgeführt wurde, um die „transformative potential of AI“ zu vermitteln.
Das Geniale an diesem Setup liegt in seiner Verschachtelung: Die Tech-Konzerne investieren Hunderte von Milliarden in eine Technologie, deren tatsächlicher gesellschaftlicher Nutzen sich erst noch erweisen muss – während sie gleichzeitig ein Netzwerk aus begeisterten Botschaftern finanzieren (indirekt, versteht sich, durch „access to speaking opportunities“, „early access to products“, „invitations to Google-run events“), die dann wiederum anderen Menschen erzählen, dass diese Technologie die Zukunft ist.
Man könnte das zirkulär nennen. Man könnte es auch als geschlossenes System beschreiben, in dem die Prämisse („KI ist revolutionär“) bereits in der Architektur der Bestätigung eingebaut ist. Die MVPs und GDEs sind ja keine bezahlten Schauspieler – im Gegenteil, viele von ihnen sind tatsächlich überzeugt von dem, was sie tun. Sie glauben an die Technologie, sie finden sie spannend, sie wollen Teil dieser Bewegung sein. Dass sie dabei zu Verstärkern einer Marketing-Strategie werden, die mit 380 Milliarden Dollar Infrastruktur-Investment unterfüttert ist, gerät dabei in den Hintergrund.
Der Witz liegt darin, dass die Konzerne, die gerade dabei sind, Maschinen zu perfektionieren, die menschliche Sprache simulieren, parallel dazu Menschen mobilisieren, die wie Maschinen funktionieren – nicht weil sie dumm wären, sondern weil sie sich in ein System einfügen, das ihre Begeisterung als Treibstoff nutzt. Sie repetieren die Narrative, die von den Konzernen vorgegeben werden: Effizienz, Produktivität, Innovation, Disruption, Transformation. Sie tun das nicht zynisch, sondern in dem guten Glauben, Teil von etwas Bedeutendem zu sein.
Das unterscheidet sie von den stochastischen Papageien: Sie meinen es ernst. Sie haben Gesichter, Biografien, sie stehen für das, was sie sagen. Genau das macht sie so wertvoll für die Konzerne. Denn während man einer KI misstrauen kann – „Das ist doch nur eine Maschine“ –, vertraut man einem MVP oder GDE, der auf einer Konferenz von seinen Erfahrungen berichtet, der ein GitHub-Repository pflegt, der nachts noch Code schreibt, weil er von der Technologie fasziniert ist.
Dass die MVPs und GDEs zur Evangelisierung eingesetzt werden, wäre noch die harmlose Variante. Interessanter wird es dort, wo sie als Berater in Unternehmen wirken – bei RSM, bei Onyx Data, bei unzähligen Beratungshäusern, die sich „Microsoft Partner“ nennen und deren Expertise darin besteht, „AI-powered digital transformation“ zu verkaufen. Was hier passiert, ließe sich als sanfte Übernahme beschreiben, als Prozess, bei dem Organisationen dazu gebracht werden, ihre gewachsenen Strukturen den Vorgaben einer Plattform anzupassen, deren voller Wert – so formuliert es ein internes Analysedokument über Azure AI Foundry – sich erst durch „deep, proprietary integrations with the broader Microsoft cloud“ entfaltet.
Die Architektur dieser Übernahme folgt einer eleganten Logik: Microsoft positioniert sich als „transformation partner“, als „co-architect of digital strategy“, während die tatsächliche Arbeit von Beratern geleistet wird, die zufällig auch MVPs sind. Diese erzählen dann in Unternehmen, dass die Migration zu Azure, die Integration von Microsoft Fabric, die Einführung von Copilot in alle Workflows der logische nächste Schritt sei – wobei verschwiegen wird, dass jede dieser Entscheidungen die Organisation tiefer in ein Ökosystem hineinzieht, aus dem die Extraktion, wie es in Fachkreisen heißt, „a monumental undertaking“ darstellt. Man nennt das Lock-in, aber es klingt viel freundlicher, wenn ein begeisterter MVP davon spricht, wie Azure seine Probleme gelöst hat.
Die Strategie funktioniert deshalb so reibungslos, weil sie sich als Modernisierung verkauft. Wer will schon bei „Legacy Systems“ stehenbleiben, wenn die Konkurrenz bereits mit „AI-driven business processes“ arbeitet? Die Beratungsfirmen, durchsetzt mit Microsoft-zertifizierten Experten, offerieren Pakete, die versprechen, die „digital transformation“ in Monaten statt Jahren zu realisieren – vorausgesetzt, man lässt sich auf die Microsoft-Infrastruktur ein, auf Azure DevOps, auf Power Platform, auf die gesamte Suite von Tools, die so tief ineinander verzahnt sind, dass jede einzelne Komponente die Abhängigkeit von allen anderen verstärkt. Microsoft selbst läuft zu 98,5 Prozent auf Azure – das wird als Erfolgsgeschichte erzählt, als Vorbild, als Beweis für die Überlegenheit des Modells. Dass es gleichzeitig die vollständige Selbstbindung an die eigene Plattform bedeutet, gerät dabei zur Nebensache.
Die MVPs und GDEs fungieren in diesem Prozess als Übersetzer zwischen Tech-Konzern und Organisation. Sie sprechen die Sprache der Unternehmen, kennen deren Probleme, verstehen deren Zögern – genau deshalb können sie vermitteln, dass der Umbau der gesamten IT-Infrastruktur nach den Vorgaben von Microsoft Azure eigentlich keine Aufgabe der Autonomie darstellt, sondern eine Investition in die Zukunft. Die Tatsache, dass diese Zukunft aussieht wie ein Microsoft-Datacenter, in dem jede Geschäftsprozess-Entscheidung durch die proprietären Integrationsvorgaben der Plattform präformiert wird, erscheint dabei als technische Notwendigkeit, als Preis des Fortschritts, als alternativlos.
Was diese ganze Maschinerie produziert, ist nicht primär bessere Software – es ist Legitimität. Die 380 Milliarden Dollar werden nicht nur in Server und Algorithmen gesteckt, sondern in die Konstruktion einer Wirklichkeit, in der KI als Selbstverständlichkeit erscheint, als logischer nächster Schritt, als unvermeidliche Zukunft. Die MVPs und GDEs sind Teil dieser Konstruktion, weil sie das Gesicht der Technologie humanisieren, weil sie ihr eine Community-Dimension geben, weil sie den Eindruck erwecken, dass das, was da passiert, von unten wächst und nicht von oben implementiert wird.
Dass dabei auch echte Expertise vermittelt wird, dass viele dieser Menschen tatsächlich helfen, dass sie Wissen teilen und andere unterstützen – das steht außer Frage. Aber es ändert nichts daran, dass sie Teil eines größeren Spiels sind, in dem es um Marktanteile, um Plattformhegemonie, um die Definition dessen geht, was als „Fortschritt“ gilt.
Man könnte sagen, dass hier eine perfekte Symbiose entstanden ist: Die Konzerne brauchen die Begeisterten, und die Begeisterten brauchen die Plattformen der Konzerne. Was dabei auf der Strecke bleibt, ist die kritische Distanz – nicht weil die MVPs und GDEs keine klugen Leute wären, sondern weil das System, in dem sie agieren, strukturell keine Skepsis vorsieht. Wer Teil der Community sein will, wer die Anerkennung sucht, wer die „early access“ genießen möchte, der betritt einen Raum, in dem Kritik als Störung erscheint.
Die stochastischen Papageien aus Fleisch und Blut sind deshalb so effektiv, weil sie nicht wie Marketing klingen. Sie klingen wie Überzeugung, wie Authentizität, wie Community. Und vielleicht ist genau das die eigentliche Disruption, die hier stattfindet: dass die Grenze zwischen Marketing und Community so gründlich verwischt wird, dass niemand mehr sagen kann, wo das eine aufhört und das andere anfängt.
Die 380 Milliarden Dollar kaufen nicht nur Rechenleistung – sie kaufen Zustimmung. Und die ist, wie sich zeigt, erstaunlich preiswert zu haben, wenn man sie in Form von Community Leadership verpackt.
CNBC (Oktober 2025): „How much Google, Meta, Amazon and Microsoft are spending on AI“
https://www.cnbc.com/2025/10/31/tech-ai-google-meta-amazon-microsoft-spend.html
Analyse der kollektiven Investitionen von über 380 Milliarden Dollar in KI-Infrastruktur 2025
CNN Business (Oktober 2025): „Big Tech keeps splurging on AI. The pressure is ramping up to show why“
https://www.cnn.com/2025/10/31/tech/microsoft-amazon-meta-google-earnings-ai
Detaillierte Aufschlüsselung der Capital Expenditures und Erwartungsdruck der Investoren
CNBC (Februar 2025): „Tech megacaps plan to spend more than $300 billion in 2025 as AI race intensifies“
https://www.cnbc.com/2025/02/08/tech-megacaps-to-spend-more-than-300-billion-in-2025-to-win-in-ai.html
Prognosen und Ankündigungen der Unternehmen zu KI-Investitionen
Yahoo Finance (Februar 2025): „Big Tech set to invest $325 billion this year as hefty AI bills come under scrutiny“
https://finance.yahoo.com/news/big-tech-set-to-invest-325-billion-this-year-as-hefty-ai-bills-come-under-scrutiny-182329236.html
Kritische Betrachtung der Monetarisierungsfragen und Investorenskepsis
Washington Post (September 2025): „Big Tech keeps spending billions on AI. There’s no end in sight“
https://www.washingtonpost.com/technology/2024/04/25/microsoft-google-ai-investment-profit-facebook-meta/
Langfristige Perspektiven auf die Ausgabenpolitik
PPC Land (Oktober 2025): „Microsoft cloud revenue hits $49.1 billion as AI investments accelerate“
https://ppc.land/microsoft-cloud-revenue-hits-49-1-billion-as-ai-investments-accelerate/
Microsoft-spezifische Finanzdetails und Azure-Wachstum
The Software Report (2023): „Microsoft and Google Are Spending Billions in the Race for AI Supremacy“
https://www.thesoftwarereport.com/microsoft-and-google-are-spending-billions-in-the-race-for-ai-supremacy/
Historischer Kontext der Investitionsentwicklung
IndMoney (Februar 2025): „The Race For AI: Tech Giants Like Alphabet, Microsoft Investing Billions For AI In 2025“
https://www.indmoney.com/blog/us-stocks/the-ai-race-google-meta-and-other-tech-giants-pour-billions-into-artificial-intelligence
Vergleichende Marktanalyse und Wettbewerbsdynamik
eMarketer (Dezember 2024): „Google’s 2024: AI breakthroughs, market growth, and regulatory challenges“
https://www.emarketer.com/content/google-s-2024–ai-breakthroughs–market-growth–regulatory-challenges
Google-spezifische Entwicklungen und regulatorische Herausforderungen
Statista (Juli 2024): „Microsoft Corporation ad spend 2015-2024“
https://www.statista.com/statistics/688581/microsoft-corporation-ad-spend/
Langfristige Werbeausgaben-Daten (Premium-Zugang erforderlich)
Microsoft MVP Program Blog (Oktober 2024): „Bridging Gaps: The Azure AI Influencers Day Series“
https://techcommunity.microsoft.com/blog/mvp-blog/bridging-gaps-the-azure-ai-influencers-day-series/4258998
Dokumentation der Azure AI Influencer Days mit 2.328+ Teilnehmern in 10 indischen Städten
Microsoft MVP Program Blog (Juli 2024): „2024 Microsoft MVP Annual Review“
https://techcommunity.microsoft.com/blog/mvp-blog/2024-mvp-annual-review—a-year-of-excellence-and-new-beginnings/4188626
Offizielle Jahreszahlen: über 3.500 MVPs global
Microsoft Community Hub (Mai 2024): „Global AI Bootcamp 2024 with MVP Communities“
https://techcommunity.microsoft.com/t5/microsoft-mvp-communities-blog/global-ai-bootcamp-2024-with-mvp-communities/ba-p/4133307
Über 100 weltweite Events mit MVPs als zentrale Akteure
DEV Community (Juni 2025): „The Secret Life of a Microsoft MVP“
https://dev.to/this-is-learning/the-secret-life-of-a-microsoft-mvp-3dal
Insider-Perspektive auf Verpflichtungen, Vorteile und Community-Dynamiken
Jamie Maguire: „How I Became a Microsoft MVP in Artificial Intelligence“
https://jamiemaguire.net/index.php/2019/08/31/how-i-became-a-microsoft-mvp-in-artificial-intelligence/
Persönlicher Erfahrungsbericht zum Nominierungsprozess und Community-Aktivitäten
dotjesper.com (Juli 2024): „Microsoft MVP award 2024-2025“
https://dotjesper.com/2024/microsoft-mvp-award-2024-2025/
Neunte MVP-Auszeichnung in Folge, Beschreibung als „special designation“ und „influencer“
Process.st (Oktober 2023): „How to Become a Microsoft MVP“
https://www.process.st/how-to/become-a-microsoft-mvp/
Strukturierte Anleitung zu Kriterien und Voraussetzungen
Microsoft MVP Program: Offizielle Website
https://mvp.microsoft.com/
Primärquelle zu Programmstruktur und Community-Leadership
Google Cloud Blog (März 2025): „The Google Developer Experts (GDE) program is growing“
https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/the-google-developer-experts-program-is-growing
Offizielle Ankündigung: Fusion mit Champion Innovators, über 1.400 Mitglieder
Google Developers: „Google Developer Experts“
https://developers.google.com/community/experts
Primärquelle zu Programmkriterien, Vorteilen und Bewerbungsprozess
Google Developers Blog (März 2023): „GDE Women’s History Month Feature: Jigyasa Grover, Machine Learning“
https://developers.googleblog.com/2023/03/gde-womens-history-month-feature-jigyasa-grover-machine-learning.html
GDE-Profil als „influencer“ und „thought leader“ beschrieben
Google Developers Blog (März 2024): „GDE Women’s History Month Feature: Gema Parreño Piqueras, AI/ML GDE“
https://developers.googleblog.com/gde-womens-history-month-feature-gema-parreno-piqueras-aiml-gde/
NASA-Projekt Deep Asteroid und GDE Community-Engagement
Advocu Podcast: „From Local to Global: The Growth Story of Google Developer Experts Program with Dawid Ostrowski“
https://www.advocu.com/post/from-local-to-global-the-growth-story-of-google-developer-experts-program-with-dawid-ostrowski
Über 1.000 Professionals in 85+ Ländern, Feedback-Mechanismen und Marketing-Integration
ahmadawais.com (Juni 2021): „I am now a Google Developers Expert in Web Technologies!“
https://ahmadawais.com/google-developers-expert/
Persönliche Perspektive auf Anerkennung, Summit-Teilnahme und Community-Rolle
Wikipedia (Juni 2025): „Google Developer Expert“
https://en.wikipedia.org/wiki/Google_Developer_Expert
Historische Entwicklung seit 2012, über 1.000 Mitglieder (Stand Juni 2023)
LinkedIn: Google Developer Experts Company Page
https://www.linkedin.com/company/experts-program
Offizielle Beschreibung als „global network of technology experts, influencers, and thought leaders“
Sessionize: Google Developer Experts Directory
https://sessionize.com/google-developer-experts/
Öffentliches Verzeichnis aktiver GDEs mit Schwerpunkten
Pyramid Analytics (September 2024): „Top 24 Generative AI Influencers to Follow on Social Media in 2024“
https://www.pyramidanalytics.com/blog/top-generative-ai-influencers/
Übersicht zu KI-Influencern außerhalb der offiziellen Tech-Programme
Microsoft 365 (Februar 2025): „AI for influencers and content creators“
https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365-life-hacks/everyday-ai/communication-skills/ai-for-influencers-and-content-creators
Microsoft-Anleitung zur KI-gestützten Content-Erstellung für Influencer
RSM: „Microsoft solution MVPs“
https://rsmus.com/technologies/microsoft/resources/mvp.html
Beratungsfirma bewirbt MVPs für „AI-powered digital transformation for your enterprise“
RSM Canada: „Meet our Microsoft solution MVPs“
https://rsmcanada.com/technologies/microsoft/resources/mvp.html
MVPs als Berater für „end-to-end solutions“ in Unternehmenskontexten
Onyx Data (November 2024): „MVP Microsoft Most Valuable Professional“
https://onyxdata.co.uk/about-us-mvp-microsoft-most-valuable-professional/
Beratungsfirma mit MVPs für „enterprise-wide AI strategy“
Microsoft Azure Marketplace: „Azure OpenAI MVP“
https://azuremarketplace.microsoft.com/en-us/marketplace/consulting-services/element61.e61_openai_roadmap_mvp
Viertägige MVP-Implementation als Showcase für Azure OpenAI Services
Kellton (2024): „Microsoft AI Cloud Partner Program Benefits & Designations“
https://www.kellton.com/kellton-tech-blog/microsoft-ai-cloud-partner-program-benefits
Partner-Programm als „strategic enabler“ für organisationale Transformation
EPAM (November 2025): „EPAM Wins the 2025 Microsoft Innovate with Azure AI Platform Partner of the Year Award“
https://www.epam.com/about/newsroom/press-releases/2025/epam-wins-the-2025-microsoft-innovate-with-azure-ai-platform-partner-of-the-year-award
Microsoft Global Systems Integrator für „next-generation AI solutions on Azure“
ERP Today (November 2025): „Microsoft Takes Lead in Global AI and Cloud Transformation Partnership“
https://erp.today/microsoft-takes-lead-in-global-ai-and-cloud-transformation-partnership
Microsoft als „transformation architect“ und „co-architect of digital strategy“
Microsoft Official Blog (Juli 2025): „How Microsoft’s customers and partners accelerated AI Transformation in FY25“
https://blogs.microsoft.com/blog/2025/07/28/how-microsofts-customers-and-partners-accelerated-ai-transformation-in-fy25-to-innovate-with-purpose-and-shape-their-future-success/
Fallstudien zur „AI Transformation“ in Unternehmen mit Microsoft-Technologie
ARC Advisory Group: „Assembling the Agentic Factory: A Pragmatic Guide to Microsoft’s New Multi-Agent AI Framework“
https://www.arcweb.com/blog/assembling-agentic-factory-pragmatic-guide-microsofts-new-multi-agent-ai-framework
Kritische Analyse: „embrace of openness at the protocol layer masks a powerful lock-in dynamic at the platform layer“
Microsoft Azure Blog (Juni 2025): „Accelerating enterprise digital transformation through DevOps“
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/accelerating-enterprise-digital-transformation-through-devops/
DevOps-Integration als Transformationsstrategie
OrangeMantra (Oktober 2024): „Top Trends in Microsoft Azure for Digital Transformation“
https://www.orangemantra.com/blog/top-trends-in-microsoft-azure-for-digital-transformation/
Über 500.000 Unternehmen integriert mit Azure und Power Platform
Microsoft Inside Track (Juni 2023): „Enabling enterprise governance in Azure“
https://microsoft.com/en-us/itshowcase/enabling-enterprise-governance-in-azure
95% der Microsoft-eigenen IT-Workloads auf Azure migriert
Microsoft Inside Track (Februar 2025): „Digitally transforming Microsoft: Our IT journey“
https://www.microsoft.com/insidetrack/blog/digitally-transforming-microsoft-our-it-journey/
98,5% der Microsoft-IT-Systeme laufen auf Azure – als Erfolgsgeschichte präsentiert
Microsoft Learn: „Digitizing the Digital Transformation Platform at Microsoft“
https://learn.microsoft.com/en-us/power-platform/guidance/successhub/digitizing-digital-transformation-platform-group
Technische Details zu Azure DevOps, Power Platform und organisationaler Integration
CrucialLogics (Mai 2025): „Microsoft Digital Transformation With Azure“
https://cruciallogics.com/blog/azure-digital-transformation/
Microsoft Gold Partners für Active Directory-Optimierung und Azure-Migration
Microsoft Community Hub (März 2025): „Scaling industrial transformation with a robust partner ecosystem“
https://techcommunity.microsoft.com/blog/iotblog/scaling-industrial-transformation-with-a-robust-partner-ecosystem/4396062
Partner-Ökosystem für industrielle Azure IoT Operations-Integration
Microsoft Official Blog (Juli 2022): „Microsoft Cloud for Sovereignty“
https://blogs.microsoft.com/blog/2022/07/19/microsoft-cloud-for-sovereignty-the-most-flexible-and-comprehensive-solution-for-digital-sovereignty/
Regierungskunden-Strategie mit tiefer Azure-Integration
Diese Zusammenstellung fokussiert auf primäre Unternehmensdokumente, offizielle Programmbeschreibungen und Finanzanalysen aus dem Zeitraum 2023-2025. Ergänzt wird sie durch persönliche Erfahrungsberichte von Programmteilnehmern, die Einblick in die subjektive Wahrnehmung und Motivation gewähren. Die Quellen dokumentieren sowohl die quantitative Dimension (Investitionsvolumen, Teilnehmerzahlen) als auch die qualitative Selbstdarstellung der Programme als Community-Leadership-Initiativen. Der Abschnitt zur Enterprise-Transformation zeigt, wie MVPs als Berater in Transformationsprojekten wirken – einschließlich kritischer Analysen zu Lock-in-Mechanismen und proprietären Integrationsabhängigkeiten.