Organisationen investieren in LLMs, übersehen aber die Voraussetzung: strukturiertes, gepflegtes Wissen. Die Frameworks von Nonaka, Probst und Davenport beschreiben seit drei Jahrzehnten, was KI-Projekte heute zum Scheitern bringt. Dieser Artikel verbindet klassisches Wissensmanagement mit aktueller Forschung zu Halluzinationen, Automation Bias und epistemischer Urteilskraft.
Organisationen erzeugen erschöpfende Bedingungen – und bieten als Lösung Programme an, die Menschen belastbarer machen sollen. Wer unter erschöpfenden Verhältnissen arbeitet und gleichzeitig an seiner Belastbarkeit arbeiten soll, leistet doppelt. Strukturelles Denken beginnt mit einer anderen Frage: Was stimmt nicht mit den Verhältnissen?
